Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas (12.5h)
Zrób krok w stronę Pythona i analizuj dane jak profesjonalny data scientist!
Obejrzyj promo Zapisz się na kurs
Odnajdź się w świecie analizy danych!
Planujesz swoją karierę w takich obszarach jak:
- analiza danych
- analiza biznesowa
- data science
- big data
- sztuczna inteligencja (uczenie maszynowe, uczenie głębokie)
- ekonomia
- statystyka
- analityka internetowa
- marketing
- neuroinformatyka
i wiele wiele innych?
Jeżeli odpowiedź na którekolwiek z tych pytań brzmi 'tak', to ten kurs jest idealnie przeznaczony dla Ciebie. Biblioteka pandas języka Python to doskonałe narzędzie do pracy z danymi. Kurs zawiera wiele praktycznych zastosowań jakie oferuje Pandas.
Jeżeli możliwości programu MS Excel są niewystarczające na Twoje potrzeby to odpowiedzią jest właśnie biblioteka Pandas.
Czym jest biblioteka Pandas?
Pandas to biblioteka typu open source, co oznacza, że jej używanie jest w pełni darmowe! Co więcej możemy nawet zaglądać do kodu źródłowego i udoskonalać stosowane rozwiązania! Zapewnia wydajne i łatwe w użyciu narzędzia do analizy danych dla języka programowania Python.
Co między innymi zawiera Pandas?
- szybki i wydajny obiekt DataFrame, który jest analogią do arkusza kalkulacyjnego
- narzędzia do odczytu i zapisu danych pomiędzy różnymi formatami: CSV, TXT, XLSX, baz danych SQL, HDF5, JSON, HTML
- narzędzie do agregacji danych i tabele przestawne
- wydajne łączenie danych
- hierarchiczne indeksowanie
- szeregi czasowe
Czego między innymi nauczysz się na kursie?
- Instalacji oprogramowania Anaconda (Jupyter Notebook, Spyder, Jupyter Lab) i konfiguracji środowiska
- Tworzenia struktur danych takich jak Series i DataFrame
- Pracy z wartościami brakującymi i duplikatami
- Importowania i exportowania danych (csv, excel, txt, html, sas7bdat)
- Łączenia danych - INNER, OUTER, LEFT, RIGHT JOIN
- Pracy z danymi tekstowymi
- Operacji na strukturach danych (grupowanie, agregacja, tabele przestawne)
- Tworzenia wykresów (liniowy, słupkowy, histogram)
- Pracy z szeregami czasowymi
- Porównanie do języka SQL
- 3 x Case Study (Amazon Reviews, Google Apps Data, NASDAQ)
Czy istnieją jakieś wymagania dotyczące kursu?
- podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020)
Recenzje uczestników:
Program szkolenia
-
StartUpdate - wersja programu Spyder
-
StartTworzenie obiektów typu Series cz.1 (9:28)
-
StartTworzenie obiektów typu Series cz.2 (14:04)
-
StartPodstawowe operacje na obiekcie Series cz.1 (12:25)
-
StartPodstawowe operacje na obiekcie Series cz.2 (15:22)
-
StartAgregacja danych (5:57)
-
StartMetoda apply() (12:04)
-
StartImportowanie/Eksportowanie danych (14:04)
-
StartCase Study I - Amazon (12:03)
-
StartCase Study II - WIG20 (16:04)
Twój instruktor
Data Scientist, Securities Broker
Założyciel platformy e-smartdata.org
Autor kilkunastu szkoleń online z zakresu języka python, analizy danych, data science, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych czy sztucznej inteligencji.
Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.
Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.
Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.
Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.
NIE WIESZ GDZIE ZACZĄĆ?
REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA
ALL-IN-ONE
PYTHON DEVELOPER:
- Python - Pierwsze Kroki - Instalacja i konfiguracja
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
- Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
- Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
- Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python
BI ANALYST / DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
BIG DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
- Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery (GCP)
C DEVELOPER:
C++ DEVELOPER:
Strona na FB: https://www.facebook.com/esmartdata/
Grupa na FB: https://www.facebook.com/groups/esmartdata/
Planujesz zakup większej ilości kursów na platformie?
Odezwij się do nas, damy solidną zniżkę!
Pozdrawiamy,
Zespół e-smartdata.org
[email protected]