Dx5khsousweiaifp7pmc

Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly (8.5h)

Wizualizuj dane w języku Python przy pomocy bibliotek Seaborn oraz Plotly!

   Obejrzyj promo   Zapisz się na kurs

Odnajdź się w świecie wizualizacji danych!

Kurs podzielony jest na dwie części. Pierwsza skupia się na statystycznej wizualizacji danych wykorzystując do tego bibliotekę Seaborn. Jest to część obowiązkowa dla osób chcących pracować z analizą danych, uczeniem maszynowym czy data science. Druga część przedstawia wykorzystanie biblioteki Plotly do generowania fantastycznych interaktywnych wykresów, które mogą służyć zarówno w data science jak i w tworzeniu aplikacji webowych.


Promo Video

Zostały omówione takie rodzaje wykresów jak:

  • wykresy relacyjne
  • wykresy kategoryczne
  • wykresy łączone
  • wykresy z regresją liniową
  • mapy ciepła
  • wykresy punktowe
  • macierz rozrzutu
  • wykresy współrzędnych równoległych (numeryczne, kategoryczne)
  • wykres bąbelkowy
  • wykres liniowy
  • wykres powierzchniowy
  • wykres słupkowy
  • wykres Gantta
  • wykres kołowy
  • wykres pierścieniowy
  • interaktywne tabele
  • diagram Sankey'a
  • wykres pudełkowy
  • wykres wiolinowy
  • wykresy finansowe (OHLC, świecowy)
  • wykres typu Waterfall
  • wykres lejkowy
  • mapy (wykres punktowy, choropleth map)

Przykładowa lekcja - Mały pokaz możliwości Plotly - kilka wykresów z kursu

(lekcja typu wykład)


Czego między innymi nauczysz się na kursie?

  • konfiguracja środowiska do pracy
  • statystyczna wizualizacja danych (Seaborn)
  • case study (churn modelling - Seaborn)
  • tworzenie interaktywnych wykresów w bibliotece Plotly
  • wykorzystanie Plotly Express
  • zaawansowane zagadnienia biblioteki Plotly
  • połączenie Plotly i Chart Studio

Przykładowa lekcja - Macierz rozrzutu (scatter matrix)

(lekcja typu ćwiczenie)


Recenzje uczestników

Czy istnieją jakieś wymagania dotyczące kursu?

Program szkolenia


  Środowisko Google Colab + GitHub
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Poznaj swoje dane! - ĆWICZENIE
Dostępne w dni
dni po rejestracji

Twój instruktor


Paweł Krakowiak
Paweł Krakowiak

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata.org

Autor kilkunastu szkoleń online z zakresu języka python, analizy danych, data science, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych czy sztucznej inteligencji.

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.


 

NIE WIESZ GDZIE ZACZĄĆ?

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

ALL-IN-ONE

PYTHON DEVELOPER:

DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER:

BI ANALYST / DATA ANALYST:

BIG DATA ANALYST:

C DEVELOPER:

C++ DEVELOPER:

Chcesz być na bieżąco? Dołącz do społeczności e-smartdata na Facebooku!

Ucz się, komentuj, pytaj, nawiązuj znajomości!


Planujesz zakup większej ilości kursów na platformie?

Odezwij się do nas, damy solidną zniżkę!

Pozdrawiamy,
Zespół e-smartdata.org
[email protected]

Często zadawane pytania (FAQ)


Kiedy zaczyna i kończy się kurs?
Kurs zaczyna się od momentu zakupu i nigdy się nie kończy! Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kiedy kończysz.
Jak długo mam dostęp do kursu?
Po rejestracji masz nieograniczony dostęp do tego kursu tak długo, jak chcesz - na dowolnym urządzeniu, które posiadasz.
Co jeśli jestem niezadowolony z kursu?
Jeśli nie jesteś zadowolony z zakupu, skontaktuj się z nami w ciągu pierwszych 14 dni, a my damy ci zwrot pieniędzy w zależności od procentu zaawansowania danego kursu/ścieżki.

Zacznij teraz!