Skdynxhvtqafrytp8xgx

250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python (7h)

Podnieś poziom swoich umiejętności programowania w języku Python i rozwiąż ponad 250 zadań z data science!

   Obejrzyj promo   Zapisz się na kurs

Data Scientist - zawód przyszłości!

Kurs składa się z 250 ćwiczeń (zadania + rozwiązania) w języku Python z data science. Nacisk położony jest na znajomość bibliotek do data science takich jak:

  • numpy
  • pandas
  • seaborn
  • plotly
  • sklearn
  • opencv
  • tensorflow

Jest to świetny sprawdzian dla osób, które uczą się języka Python i szukają nowych wyzwań.

Kurs jest skierowany do osób, które mają już podstawową wiedzę w języku Python (rekomendowany kurs Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020) oraz wiedzę na temat bibliotek do data science (rekomendowany kurs Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z - 2020).

Jeżeli nie czujesz się dobrze w języku Python zacznij właśnie od kursu Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020 i następnie przejdź do Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z - 2020.

Ćwiczenia są także dobrym elementem sprawdzającym przed rozmową kwalifikacyjną. Wiele popularnych pytań zostało omówionych na kursie.

Nie zwlekaj i już dziś podejmij wyzwanie!

Promo Video

Data Scientist - zawód przyszłości!


Dynamiczny rozwój technologii, a także nieustannie zwiększająca się ilość danych, które są generowane powoduje, że w skali globalnej drastycznie wzrasta zapotrzebowanie na osoby zajmujące się data science. Jest to już trend globalny od którego żaden wysoko rozwinięty kraj nie może przejść obojętnie.


Przez ostatni rok sporo firm działających na terenie Polski zaczęło budować zespoły data science. Pojawiło się także bardzo dużo ofert pracy związanych z przeróżnymi branżami, np. finanse, ubezpieczenia, telco, sprzedaż, marketing internetowy czy nawet gaming, To tylko początkowy sygnał trendu, który jak przewiduje wiele źródeł nie pojawił się tylko na chwilę.

Kim jest data scientist?

Jest to osoba, która łączy w sobie rolę programisty (tutaj preferowanym językiem jest Python) oraz analityka danych poruszająca się zwinnie w obszarze statystyki oraz uczenia maszynowego. Poza cechami technicznymi cenne są także umiejętności miękkie, takie jak umiejętność prezentacji, ciekawość, umiejętność wyjaśniania skomplikowanych zagadnień w prosty sposób czy myślenie krytyczne.

Jeśli zastanawiasz się nad karierą w data science właściwy moment jest właśnie teraz!

Przykładowa lekcja 1

(lekcja typu ćwiczenia)


Przykładowa lekcja 2

(lekcja typu ćwiczenia)


Czy istnieją jakieś wymagania dotyczące kursu?

Program szkolenia


  -----NUMPY-----
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  001-010 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  011-020 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  021-030 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  031-040 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  041-050 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  051-060 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  061-070 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  071-080 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  081-090 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  091-100 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  -----PANDAS-----
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  101-110 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  111-120 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  121-130 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  131-140 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  141-150 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  151-160 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  161-170 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  171-180 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  181-190 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  191-200 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  -----PODSUMOWANIE-----
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  201-210 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  211-220 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  221-230 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  231-240 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  241-250 Ćwiczenia
Dostępne w dni
dni po rejestracji

Twój instruktor


Paweł Krakowiak
Paweł Krakowiak

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata.org

Autor kilkunastu szkoleń online z zakresu języka python, analizy danych, data science, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych czy sztucznej inteligencji.

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.


 

NIE WIESZ GDZIE ZACZĄĆ?

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

ALL-IN-ONE

PYTHON DEVELOPER:

DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER:

BI ANALYST / DATA ANALYST:

BIG DATA ANALYST:

C DEVELOPER:

C++ DEVELOPER:

Chcesz być na bieżąco? Dołącz do społeczności e-smartdata na Facebooku!

Ucz się, komentuj, pytaj, nawiązuj znajomości!


Planujesz zakup większej ilości kursów na platformie?

Odezwij się do nas, damy solidną zniżkę!

Pozdrawiamy,
Zespół e-smartdata.org
[email protected]

Często zadawane pytania (FAQ)


Kiedy zaczyna i kończy się kurs?
Kurs zaczyna się od momentu zakupu i nigdy się nie kończy! Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kiedy kończysz.
Jak długo mam dostęp do kursu?
Po rejestracji masz nieograniczony dostęp do tego kursu tak długo, jak chcesz - na dowolnym urządzeniu, które posiadasz.
Co jeśli jestem niezadowolony z kursu?
Jeśli nie jesteś zadowolony z zakupu, skontaktuj się z nami w ciągu pierwszych 14 dni, a my damy ci zwrot pieniędzy w zależności od procentu zaawansowania danego kursu/ścieżki.

Zacznij teraz!