Zkbefo5tt2do92628z3o

Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia

Podnieś poziom swoich umiejętności programowania w języku Python i rozwiąż ponad 100 zadań z uczenia maszynowego!

   Obejrzyj promo   Zapisz się na kurs

Odnajdź się w świecie uczenia maszynowego!

Trzecia część kursu z serii Machine Learning Bootcamp. Kurs składa się z ponad 100 ćwiczeń (zadania + rozwiązania) w języku Python z uczenia maszynowego. Nacisk położony jest na znajomość biblioteki scikit-learn.

Jest to świetny sprawdzian dla osób, które uczą się języka Python i szukają nowych wyzwań. Kurs jest skierowany do osób, które mają już podstawową wiedzę w języku Python.

Kurs jest trzecią częścią z serii Machine Learning Bootcamp:

Jeżeli nie czujesz się dobrze w języku Python zacznij właśnie od kursu Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020 i następnie przejdź do:

Ćwiczenia są także dobrym elementem sprawdzającym przed rozmową kwalifikacyjną. Wiele popularnych pytań zostało omówionych na kursie. Nie zwlekaj i już dziś podejmij wyzwanie!

Promo Video

Czy istnieją jakieś wymagania dotyczące kursu?

Recenzje uczestników

Program szkolenia


  Wskazówki
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Starter
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Ćwiczenia 100+
Dostępne w dni
dni po rejestracji

Twój instruktor


Paweł Krakowiak
Paweł Krakowiak

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata.org

Autor kilkunastu szkoleń online z zakresu języka python, analizy danych, data science, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych czy sztucznej inteligencji.

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.


 

NIE WIESZ GDZIE ZACZĄĆ?

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

ALL-IN-ONE

PYTHON DEVELOPER:

DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER:

BI ANALYST / DATA ANALYST:

BIG DATA ANALYST:

C DEVELOPER:

C++ DEVELOPER:

Chcesz być na bieżąco? Dołącz do społeczności e-smartdata na Facebooku!

Ucz się, komentuj, pytaj, nawiązuj znajomości!


Planujesz zakup większej ilości kursów na platformie?

Odezwij się do nas, damy solidną zniżkę!

Pozdrawiamy,
Zespół e-smartdata.org
[email protected]

Często zadawane pytania (FAQ)


Kiedy zaczyna i kończy się kurs?
Kurs zaczyna się od momentu zakupu i nigdy się nie kończy! Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kiedy kończysz.
Jak długo mam dostęp do kursu?
Po rejestracji masz nieograniczony dostęp do tego kursu tak długo, jak chcesz - na dowolnym urządzeniu, które posiadasz.
Co jeśli jestem niezadowolony z kursu?
Jeśli nie jesteś zadowolony z zakupu, skontaktuj się z nami w ciągu pierwszych 14 dni, a my damy ci zwrot pieniędzy w zależności od procentu zaawansowania danego kursu/ścieżki.

Zacznij teraz!