Vml4aaous3knr68eki7q

Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas (12.5h)

Zrób krok w stronę Pythona i analizuj dane jak profesjonalny data scientist!

   Obejrzyj promo   Zapisz się na kurs

Odnajdź się w świecie analizy danych!

Planujesz swoją karierę w takich obszarach jak:

  • analiza danych
  • analiza biznesowa
  • data science
  • big data
  • sztuczna inteligencja (uczenie maszynowe, uczenie głębokie)
  • ekonomia
  • statystyka
  • analityka internetowa
  • marketing
  • neuroinformatyka

i wiele wiele innych?

Jeżeli odpowiedź na którekolwiek z tych pytań brzmi 'tak', to ten kurs jest idealnie przeznaczony dla Ciebie. Biblioteka pandas języka Python to doskonałe narzędzie do pracy z danymi. Kurs zawiera wiele praktycznych zastosowań jakie oferuje Pandas.

Jeżeli możliwości programu MS Excel są niewystarczające na Twoje potrzeby to odpowiedzią jest właśnie biblioteka Pandas.


Promo Video

Czym jest biblioteka Pandas?

Pandas to biblioteka typu open source, co oznacza, że jej używanie jest w pełni darmowe! Co więcej możemy nawet zaglądać do kodu źródłowego i udoskonalać stosowane rozwiązania! Zapewnia wydajne i łatwe w użyciu narzędzia do analizy danych dla języka programowania Python.

Co między innymi zawiera Pandas?

  • szybki i wydajny obiekt DataFrame, który jest analogią do arkusza kalkulacyjnego
  • narzędzia do odczytu i zapisu danych pomiędzy różnymi formatami: CSV, TXT, XLSX, baz danych SQL, HDF5, JSON, HTML
  • narzędzie do agregacji danych i tabele przestawne
  • wydajne łączenie danych
  • hierarchiczne indeksowanie
  • szeregi czasowe

Czego między innymi nauczysz się na kursie?

  • Instalacji oprogramowania Anaconda (Jupyter Notebook, Spyder, Jupyter Lab) i konfiguracji środowiska
  • Tworzenia struktur danych takich jak Series i DataFrame
  • Pracy z wartościami brakującymi i duplikatami
  • Importowania i exportowania danych (csv, excel, txt, html, sas7bdat)
  • Łączenia danych - INNER, OUTER, LEFT, RIGHT JOIN
  • Pracy z danymi tekstowymi
  • Operacji na strukturach danych (grupowanie, agregacja, tabele przestawne)
  • Tworzenia wykresów (liniowy, słupkowy, histogram)
  • Pracy z szeregami czasowymi
  • Porównanie do języka SQL
  • 3 x Case Study (Amazon Reviews, Google Apps Data, NASDAQ)

Przykładowa lekcja - Usuwanie wartości brakujących

(lekcja typu ćwiczenie)


Przykładowa lekcja - Metoda append()

(lekcja typu ćwiczenie)


Czy istnieją jakieś wymagania dotyczące kursu?

Recenzje uczestników:

Program szkolenia


  Tabele Przestawne
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Case Study - Amazon Reviews
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Case Study - Google Apps
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Case Study - Spółki NASDAQ
Dostępne w dni
dni po rejestracji

Twój instruktor


Paweł Krakowiak
Paweł Krakowiak

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata.org

Autor kilkunastu szkoleń online z zakresu języka python, analizy danych, data science, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych czy sztucznej inteligencji.

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.


 

NIE WIESZ GDZIE ZACZĄĆ?

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

ALL-IN-ONE

PYTHON DEVELOPER:

DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER:

BI ANALYST / DATA ANALYST:

BIG DATA ANALYST:

C DEVELOPER:

C++ DEVELOPER:

Chcesz być na bieżąco? Dołącz do społeczności e-smartdata na Facebooku!

Ucz się, komentuj, pytaj, nawiązuj znajomości!


Planujesz zakup większej ilości kursów na platformie?

Odezwij się do nas, damy solidną zniżkę!

Pozdrawiamy,
Zespół e-smartdata.org
[email protected]

Często zadawane pytania (FAQ)


Kiedy zaczyna i kończy się kurs?
Kurs zaczyna się od momentu zakupu i nigdy się nie kończy! Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kiedy kończysz.
Jak długo mam dostęp do kursu?
Po rejestracji masz nieograniczony dostęp do tego kursu tak długo, jak chcesz - na dowolnym urządzeniu, które posiadasz.
Co jeśli jestem niezadowolony z kursu?
Jeśli nie jesteś zadowolony z zakupu, skontaktuj się z nami w ciągu pierwszych 14 dni, a my damy ci zwrot pieniędzy w zależności od procentu zaawansowania danego kursu/ścieżki.

Zacznij teraz!