Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python (7h)
Odkryj Computer Vision z bibliotekami OpenCV, Tensorflow, Keras oraz PyTesseract
Obejrzyj promo Zapisz się na kurs
Odnajdź się w świecie sztucznej inteligencji!
Computer Vision - przed nami jeden z najszybciej rosnących obszarów sztucznej inteligencji. Umiejętność sprawnego przetwarzania danych niestrukturalnych (takich jak obraz, czy video) staję się coraz bardziej pożądana, a sama dziedzina poprzez swoją specyfikę jest niezwykle interesująca.
Wystarcz spojrzeć na kilka zastosowań rozwiązań Computer Vision:
- pojazdy autonomiczne
- rozpoznawanie twarzy
- klasyfikacja obrazów
- detekcja obiektów
- detekcja i segmentacja obiektów
- detekcja ruchu
- śledzenie obiektów
- rekonstrukcja obrazów
- koloryzacja czarno-białych fotografii
- opisywanie obrazów
- konwersja image-to-text
- synteza text-to-image
- operacje chirurgiczne
- automatyczna ocena szkody (ubezpieczenia)
- video-weryfikacja tożsamości
- i wiele wiele innych...
Internet zalewa nas codziennie milionami obrazów. Wystarczy spojrzeć tylko na ostatnie 3-5 lat jak popularne stały się platformy społecznościowe, które zbudowały swoją potęgę na udostępnianiu zdjęć i materiałów video.
Wiodące sklepy obuwnicze w oparciu o skany ludzkich stóp zbudowały systemy pozwalające na spersonalizowaną rekomendację produktów.
Przykładów jest mnóstwo... to co, zaczynamy?
Czego między innymi nauczysz się na kursie?
- Praca z biblioteką OpenCV
- Operacje na obrazie przy pomocy języka Python
- Detekcja krawędzi
- Praca z konturami
- Skaner dokumentów - implementacja
- Optyczne rozpoznawanie ocen - implementacja
- Image Scraping - budowa zbioru obrazów do modeli
- Klasyfikacja obrazów
- Klasyfikacja wieloetykietowa obrazów
- Detekcja Obiektów
- Algorytm YOLOv3 - You Only Look Once
- Detekcja i segmentacja obiektów
- Framework Mask R-CNN - segmentacja obiektów
- Tensorflow Hub - Transfer Learning
Recenzje uczestników
Czy istnieją jakieś wymagania dotyczące kursu?
- podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020)
- znajomość biblioteki pandas (najlepiej ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas)
- podstawowa znajomość bibliotek do wizualizacji danych (najlepiej ukończony kurs Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly)
- podstawowa znajomość bibliotek do data science (najlepiej ukończony kurs Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z)
- podstawowa znajomość biblioteki tensorflow i sieci neuronowych (najlepiej ukończony kurs Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
Program szkolenia
-
StartOpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 1 (16:09)
-
StartOpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 2 (8:47)
-
StartOpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 3 (4:00)
-
StartOpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 4 (6:37)
-
StartOpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 5 (3:11)
-
StartOpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 6 (8:53)
-
StartOpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 7 (2:24)
-
StartOpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 8 (4:15)
-
StartOpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 9 (0:45)
-
StartOpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 10 (6:45)
-
StartKonfiguracja PyCharm (9:59)
-
StartPyCharm - klonowanie repozytorium + instalacja bibliotek (6:42)
-
StartWczytanie obrazu (3:57)
-
StartRysowanie po obrazie (5:32)
-
PodglądWywołania zwrotne cz. 1 (5:49)
-
StartWywołania zwrotne cz. 2 (3:16)
-
StartPaleta kolorów (1:32)
-
StartOperacje logiczne na obrazach (12:20)
-
StartProgowanie obrazu (3:38)
-
PodglądDetekcja krawędzi (2:04)
-
StartPraca z konturami (12:34)
-
StartPraca z konturami - punkty ekstremalne (9:10)
-
StartPraca z konturami - checkbox (11:14)
-
StartDetekcja rogów (3:24)
Twój instruktor
Data Scientist, Securities Broker
Założyciel platformy e-smartdata.org
Autor kilkunastu szkoleń online z zakresu języka python, analizy danych, data science, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych czy sztucznej inteligencji.
Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.
Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.
Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.
Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.
NIE WIESZ GDZIE ZACZĄĆ?
REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA
ALL-IN-ONE
PYTHON DEVELOPER:
- Python - Pierwsze Kroki - Instalacja i konfiguracja
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
- Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
- Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
- Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python
BI ANALYST / DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
BIG DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
- Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery (GCP)
C DEVELOPER:
C++ DEVELOPER:
Strona na FB: https://www.facebook.com/esmartdata/
Grupa na FB: https://www.facebook.com/groups/esmartdata/
Planujesz zakup większej ilości kursów na platformie?
Odezwij się do nas, damy solidną zniżkę!
Pozdrawiamy,
Zespół e-smartdata.org
[email protected]