Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
Naucz się programowania obiektowego (OOP) w języku Python i otwórz sobie drzwi do kariery w IT! - Python
Obejrzyj promo Zapisz się na kursOdnajdź się w świecie języka Python!
Python jest językiem programowania o bardzo szerokim zastosowaniu. Zdominował takie dziedziny jak data science czy machine learning. Pozwala także na tworzenie aplikacji internetowych (np. framework Django, Flask).
Język Python świetnie nadaje się do przetwarzania, przygotowania, analizy i modelowania danych. Został stworzony z myślą o prostocie. Dzięki temu jest przyjazny dla początkujących programistów i jest jednym z najczęściej rekomendowanych języków programowania na początku przygody z IT. Na przestrzeni ostatnich lat i rosnącej popularności sztucznej inteligencji Python wyrósł na gwiazdę w tym sektorze. Powstało sporo potężnych bibliotek do machine learningu, czy deep learningu. Przykładem może być stworzona przez Google biblioteka Tensorflow.
Programowanie obiektowe
Python jest jednym z najszybciej rozwijających się języków programowania i zarazem znajomość języka Python jest jedną z najbardziej poszukiwanych umiejętności na rynku pracy w branży IT. Ucząc się programowania obiektowego (OOP) znacząco podnosimy swoje umiejętności i szansę na odniesienie sukcesu w branży.
Czy kiedykolwiek korzystałeś(aś) z zewnętrznych bibliotek i zastanawiałeś(aś) się jak tworzyć klasy i obiekty? Jak pisać kod zorientowany obiektowo? Ten kurs pokaże Ci jak zacząć tworzyć własne projekty OOP w języku Python.
Poznasz cztery główne filary programowania obiektowego:
- abstrakcja
- hermetyzacja (enkapsulacja)
- polimorfizm
- dziedziczenie
i wiele innych zagadnień związanych z programowaniem obiektowym w języku Python.
Dlaczego warto uczyć się języka Python?
- świetny język do nauki dla początkującego programisty
- jest prosty i łatwy w konfiguracji
- posiada ogrom możliwości i zastosowań: aplikacje webowe (Django, Flask, Dash), aplikacje desktopowe, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, rozwiązania big data, rozwiązania chmurowe, internet rzeczy - IoT, cyberbezpieczeństwo czy automatyzacja
- dużym plusem języka Python jest bogata dokumentacja i bardzo duże community/aktywna społeczność
- popularność - w wielu rankingach plasuje się w ścisłej czołówce
- python zdominował takie dziedziny jak data science, uczenie maszynowe czy sztuczna inteligencja
- powstało wiele potężnych bibliotek do machine learningu, czy deep learningu (przykładem może być chociażby stworzona przez Google biblioteka Tensorflow)
- i nie ma co ukrywać wynagrodzenie (utrzymujące się ogromne zapotrzebowanie na specjalistów w sektorze technologii powoduje, że zarobki w branży także są bardzo satysfakcjonujące)
Czy istnieją jakieś wymagania dotyczące kursu?
- ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z
- ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
Czego się nauczysz?
- konfiguracja środowiska programistycznego
- praca z narzędziem Google Colab
- przestrzenie nazw i zakresy
- reguła LEGB
- zakres lokalny, obejmujący, globalny, wbudowany
- zastosowanie *args oraz **kwargs
- 4 filary programowania obiektowego
- Klasy i obiekty
- Abstrakcja, hermetyzacja, dziedziczenie, polimorfizm
- Widoczność zmiennych (publiczne, chronione, prywatne)
- Atrybuty klasy
- Atrybuty instancji
- Dekorator @property
- Obliczanie atrybutów
- Metoda klasy, dekorator @classmethod
- Metoda statyczna, dekorator @staticmethod
- Metody specjalne: __new__(), __init__(), __repr__(), __str__(), __bool__(), __len__(), __eq__(), __hash__() i wiele innych
- Dziedziczenie pojedyncze (single inheritance), wielokrotne (multiple inheritance)
- MRO - Method Resolution Order
- Zastosowanie super()
- Klasy abstrakcyjne
- Klasa ABC i dekorator @abstractmethod
Twój instruktor
Data Scientist, Securities Broker
Założyciel platformy e-smartdata.org
Autor kilkunastu szkoleń online z zakresu języka python, analizy danych, data science, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych czy sztucznej inteligencji.
Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.
Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.
Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.
Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.
NIE WIESZ GDZIE ZACZĄĆ?
REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA
ALL-IN-ONE
PYTHON DEVELOPER:
- Python - Pierwsze Kroki - Instalacja i konfiguracja
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
- Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
- Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
- Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python
BI ANALYST / DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
BIG DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
- Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery (GCP)
C DEVELOPER:
C++ DEVELOPER:
Strona na FB: https://www.facebook.com/esmartdata/
Grupa na FB: https://www.facebook.com/groups/esmartdata/
Planujesz zakup większej ilości kursów na platformie?
Odezwij się do nas, damy solidną zniżkę!
Pozdrawiamy,
Zespół e-smartdata.org
[email protected]