Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery - GCP (9.5h)
Analizuj dane rzędu GB czy TB w mgnieniu oka. Wykorzystaj przewagę rozwiązań chmurowych już dziś!
Obejrzyj promo Zapisz się na kurs
Odnajdź się w świecie uczenia maszynowego!
Umiejętność analizowania dużych zbiorów danych (Big Data) jest niezwykle gorącym tematem i zarazem jedną z najbardziej poszukiwanych umiejętności na rynku. Ponieważ cały ekosystem rozwiązań Big Data jest dość kłopotliwy w administrowaniu i zarządzaniu wiele firm decyduje się na wykorzystanie rozwiązań chmurowych. Jest to obecnie naturalny trend dla większości przedsiębiorstw, które wykorzystują analitykę Big Data.
Google Cloud Platform - BigQuery
W tym kursie wykorzystamy świetne narzędzie do analizowania danych jakim jest usługa BigQuery. Jest to rozwiązanie typu serverless co oznacza, że nie musimy martwić się o zarządzanie i administrowanie. Od pierwszej minuty możemy od razu przejść do pracy.
Do analizy wykorzystamy strukturalny język zapytań SQL, który jest obowiązkowym punktem w CV każdego analityka danych.
Czego między innymi nauczysz się na kursie?
- Czym jest chmura?
- Chmura Google - Google Cloud Platform
- Konfiguracja konta Google
- BigQuery - hurtownia danych typu serverless na sterydach
- SQL - Strukturalny język zapytań
- Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery
- Typy danych w BigQuery
- Funkcje w BigQuery
- Wyrażenia warunkowe
- Case Study: Open Image Dataset
Recenzje uczestników
Twój instruktor
Data Scientist, Securities Broker
Założyciel platformy e-smartdata.org
Autor kilkunastu szkoleń online z zakresu języka python, analizy danych, data science, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych czy sztucznej inteligencji.
Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.
Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.
Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.
Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.
NIE WIESZ GDZIE ZACZĄĆ?
REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA
ALL-IN-ONE
PYTHON DEVELOPER:
- Python - Pierwsze Kroki - Instalacja i konfiguracja
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
- Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
- Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
- Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python
BI ANALYST / DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
- SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
BIG DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
- 100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
- Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery (GCP)
C DEVELOPER:
C++ DEVELOPER:
Strona na FB: https://www.facebook.com/esmartdata/
Grupa na FB: https://www.facebook.com/groups/esmartdata/
Planujesz zakup większej ilości kursów na platformie?
Odezwij się do nas, damy solidną zniżkę!
Pozdrawiamy,
Zespół e-smartdata.org
[email protected]