Shmmyrpjqo6rddqdj93u

Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery - GCP (9.5h)

Analizuj dane rzędu GB czy TB w mgnieniu oka. Wykorzystaj przewagę rozwiązań chmurowych już dziś!

   Obejrzyj promo   Zapisz się na kurs

Odnajdź się w świecie uczenia maszynowego!

Umiejętność analizowania dużych zbiorów danych (Big Data) jest niezwykle gorącym tematem i zarazem jedną z najbardziej poszukiwanych umiejętności na rynku. Ponieważ cały ekosystem rozwiązań Big Data jest dość kłopotliwy w administrowaniu i zarządzaniu wiele firm decyduje się na wykorzystanie rozwiązań chmurowych. Jest to obecnie naturalny trend dla większości przedsiębiorstw, które wykorzystują analitykę Big Data.


Promo Video

Google Cloud Platform - BigQuery

W tym kursie wykorzystamy świetne narzędzie do analizowania danych jakim jest usługa BigQuery. Jest to rozwiązanie typu serverless co oznacza, że nie musimy martwić się o zarządzanie i administrowanie. Od pierwszej minuty możemy od razu przejść do pracy.

Do analizy wykorzystamy strukturalny język zapytań SQL, który jest obowiązkowym punktem w CV każdego analityka danych.

Czego między innymi nauczysz się na kursie?

  • Czym jest chmura?
  • Chmura Google - Google Cloud Platform
  • Konfiguracja konta Google
  • BigQuery - hurtownia danych typu serverless na sterydach
  • SQL - Strukturalny język zapytań
  • Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery
  • Typy danych w BigQuery
  • Funkcje w BigQuery
  • Wyrażenia warunkowe
  • Case Study: Open Image Dataset

Przykładowa lekcja - Funkcja: SAFE_CAST

(lekcja typu ćwiczenie)


Przykładowa lekcja - Funkcje czasu

(lekcja typu ćwiczenie)


Recenzje uczestników

Program szkolenia


  DML - Data Manipulation Language
Dostępne w dni
dni po rejestracji

Twój instruktor


Paweł Krakowiak
Paweł Krakowiak

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata.org

Autor kilkunastu szkoleń online z zakresu języka python, analizy danych, data science, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych czy sztucznej inteligencji.

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.


 

NIE WIESZ GDZIE ZACZĄĆ?

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

ALL-IN-ONE

PYTHON DEVELOPER:

DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER:

BI ANALYST / DATA ANALYST:

BIG DATA ANALYST:

C DEVELOPER:

C++ DEVELOPER:

Chcesz być na bieżąco? Dołącz do społeczności e-smartdata na Facebooku!

Ucz się, komentuj, pytaj, nawiązuj znajomości!


Planujesz zakup większej ilości kursów na platformie?

Odezwij się do nas, damy solidną zniżkę!

Pozdrawiamy,
Zespół e-smartdata.org
[email protected]

Często zadawane pytania (FAQ)


Kiedy zaczyna i kończy się kurs?
Kurs zaczyna się od momentu zakupu i nigdy się nie kończy! Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kiedy kończysz.
Jak długo mam dostęp do kursu?
Po rejestracji masz nieograniczony dostęp do tego kursu tak długo, jak chcesz - na dowolnym urządzeniu, które posiadasz.
Co jeśli jestem niezadowolony z kursu?
Jeśli nie jesteś zadowolony z zakupu, skontaktuj się z nami w ciągu pierwszych 14 dni, a my damy ci zwrot pieniędzy w zależności od procentu zaawansowania danego kursu/ścieżki.

Zacznij teraz!