Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python (5.5h)
Poznaj od podstaw algorytmy uczenia maszynowego w języku Python! Twórz własne modele w bibliotece scikit-learn!
Obejrzyj promo Zapisz się na kurs
Odnajdź się w świecie uczenia maszynowego!
Sztuczna Inteligencja (Artificial Intelligence) rośnie w tempie wykładniczym. Od prostych modeli klasyfikujących pocztę mailową, wybierającą najbardziej optymalną trasę dojazdu, rozpoznającą nas w czasie rzeczywistym (wideoweryfikacja) po auta a nawet samoloty autonomiczne. A przed nami przecież tyle nieodkrytych obszarów w których można zastosować AI.
Czego między innymi nauczysz się na kursie?
- Czym jest uczenie maszynowe
- Rodzaje uczenia maszynowego i główne problemy
- Modele klasyfikacji i regresji
- Jak działają algorytmy drzew decyzyjnych
- Elementy składowe drzew decyzyjnych
- Implementacja drzewa decyzyjnego w języku Python
- Budowa modeli drzew decyzyjnych i lasów losowych przy użyciu biblioteki scikit-learn
- Problemy uczenia maszynowego: niedouczenie, przeuczenie
- 2 x Case Study
Do czego służy bibliotek scikit-learn?
Biblioteka scikit-learn jest bogatą biblioteką typu open source dostępną w języku Python przeznaczoną do uczenia maszynowego. Moduł scikit-learn zawiera wiele algorytmów z dziedziny uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego. Biblioteka udostępniana jest na licencji BSD, co pozwala na użytkowanie zarówno komercyjne jak i akademickie.
Zawiera wiele różnych narzędzi wykorzystywanych w uczeniu maszynowym, m. in:
- przykładowe zbiory danych
- modele uczenia nadzorowanego
- modele uczenia nienadzorowanego
- redukcja wymiarowości
- metody zespołowe
- walidacja krzyżowa
- optymalizacja parametrów modelu
- selekcja cech
Czy istnieją jakieś wymagania dotyczące kursu?
- podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020)
- znajomość biblioteki pandas (najlepiej ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas)
- podstawowa znajomość bibliotek do wizualizacji danych (najlepiej ukończony kurs Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly)
Recenzje uczestników:
Program szkolenia
-
StartZaładowanie danych (8:01)
-
StartEksploracja danych cz. 1 (13:35)
-
StartEksploracja danych cz. 2 (6:04)
-
StartPrzygotowanie danych do modelu (6:40)
-
StartBudowa modelu drzewa decyzyjnego (11:39)
-
StartBudowa grafu drzewa decyzyjnego (10:36)
-
StartAutomatyzacja budowy modelu drzew decyzyjnych (9:08)
Twój instruktor
Data Scientist, Securities Broker
Założyciel platformy e-smartdata.org
Autor kilkunastu szkoleń online z zakresu języka python, analizy danych, data science, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych czy sztucznej inteligencji.
Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.
Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.
Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.
Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.
NIE WIESZ GDZIE ZACZĄĆ?
REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA
ALL-IN-ONE
PYTHON DEVELOPER:
- Python - Pierwsze Kroki - Instalacja i konfiguracja
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
- Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
- Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
- Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python
BI ANALYST / DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
BIG DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
- Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery (GCP)
C DEVELOPER:
- Programowanie w języku C - od A do Z - 2020
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie w języku C - od A do Z - 2020
C++ DEVELOPER:
Strona na FB: https://www.facebook.com/esmartdata/
Grupa na FB: https://www.facebook.com/groups/esmartdata/
Planujesz zakup większej ilości kursów na platformie?
Odezwij się do nas, damy solidną zniżkę!
Pozdrawiamy,
Zespół e-smartdata.org
[email protected]