E90oimfrrbuw8vpoptzz

Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python (7h)

Odkryj Computer Vision z bibliotekami OpenCV, Tensorflow, Keras oraz PyTesseract

   Obejrzyj promo   Zapisz się na kurs

Odnajdź się w świecie sztucznej inteligencji!

Computer Vision - przed nami jeden z najszybciej rosnących obszarów sztucznej inteligencji. Umiejętność sprawnego przetwarzania danych niestrukturalnych (takich jak obraz, czy video) staję się coraz bardziej pożądana, a sama dziedzina poprzez swoją specyfikę jest niezwykle interesująca.

Wystarcz spojrzeć na kilka zastosowań rozwiązań Computer Vision:

  • pojazdy autonomiczne
  • rozpoznawanie twarzy
  • klasyfikacja obrazów
  • detekcja obiektów
  • detekcja i segmentacja obiektów
  • detekcja ruchu
  • śledzenie obiektów
  • rekonstrukcja obrazów
  • koloryzacja czarno-białych fotografii
  • opisywanie obrazów
  • konwersja image-to-text
  • synteza text-to-image
  • operacje chirurgiczne
  • automatyczna ocena szkody (ubezpieczenia)
  • video-weryfikacja tożsamości
  • i wiele wiele innych...

Internet zalewa nas codziennie milionami obrazów. Wystarczy spojrzeć tylko na ostatnie 3-5 lat jak popularne stały się platformy społecznościowe, które zbudowały swoją potęgę na udostępnianiu zdjęć i materiałów video.

Wiodące sklepy obuwnicze w oparciu o skany ludzkich stóp zbudowały systemy pozwalające na spersonalizowaną rekomendację produktów.

Przykładów jest mnóstwo... to co, zaczynamy?


Promo Video

Czego między innymi nauczysz się na kursie?

  • Praca z biblioteką OpenCV
  • Operacje na obrazie przy pomocy języka Python
  • Detekcja krawędzi
  • Praca z konturami
  • Skaner dokumentów - implementacja
  • Optyczne rozpoznawanie ocen - implementacja
  • Image Scraping - budowa zbioru obrazów do modeli
  • Klasyfikacja obrazów
  • Klasyfikacja wieloetykietowa obrazów
  • Detekcja Obiektów
  • Algorytm YOLOv3 - You Only Look Once
  • Detekcja i segmentacja obiektów
  • Framework Mask R-CNN - segmentacja obiektów
  • Tensorflow Hub - Transfer Learning


Przykładowa lekcja - Wywołania zwrotne

(lekcja typu ćwiczenie)


Przykładowa lekcja - Detekcja krawędzi

(lekcja typu ćwiczenie)


Przykładowa lekcja - Klasyfikacja Wieloetykietowa - Omówienie problemu

(lekcja typu wykład)


Recenzje uczestników

Czy istnieją jakieś wymagania dotyczące kursu?

Program szkolenia


  Optical Character Recognition - Optyczne Rozpoznawanie Znaków
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Projekt własny
Dostępne w dni
dni po rejestracji

Twój instruktor


Paweł Krakowiak
Paweł Krakowiak

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata.org

Autor kilkunastu szkoleń online z zakresu języka python, analizy danych, data science, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych czy sztucznej inteligencji.

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.


 

NIE WIESZ GDZIE ZACZĄĆ?

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

ALL-IN-ONE

PYTHON DEVELOPER:

DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER:

BI ANALYST / DATA ANALYST:

BIG DATA ANALYST:

C DEVELOPER:

C++ DEVELOPER:

Chcesz być na bieżąco? Dołącz do społeczności e-smartdata na Facebooku!

Ucz się, komentuj, pytaj, nawiązuj znajomości!


Planujesz zakup większej ilości kursów na platformie?

Odezwij się do nas, damy solidną zniżkę!

Pozdrawiamy,
Zespół e-smartdata.org
[email protected]

Często zadawane pytania (FAQ)


Kiedy zaczyna i kończy się kurs?
Kurs zaczyna się od momentu zakupu i nigdy się nie kończy! Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kiedy kończysz.
Jak długo mam dostęp do kursu?
Po rejestracji masz nieograniczony dostęp do tego kursu tak długo, jak chcesz - na dowolnym urządzeniu, które posiadasz.
Co jeśli jestem niezadowolony z kursu?
Jeśli nie jesteś zadowolony z zakupu, skontaktuj się z nami w ciągu pierwszych 14 dni, a my damy ci zwrot pieniędzy w zależności od procentu zaawansowania danego kursu/ścieżki.

Zacznij teraz!