120+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - NumPy

Podnieś poziom swoich umiejętności programowania w języku Python oraz data science i rozwiąż ponad 120 ćwiczeń w NumPy!

   Obejrzyj promo   Zapisz się na kurs

NumPy

Kurs składa się z ponad 120 ćwiczeń (zadania + rozwiązania) z języka Python i biblioteki NumPy. Kurs przeznaczony jest dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu języka Python oraz biblioteki NumPy. Jest to świetny sprawdzian dla osób, które chcą wejść w świat data science i szukają nowych wyzwań. Ćwiczenia są również dobrym sprawdzianem przed rozmową kwalifikacyjną. Wiele popularnych pytań zostało omówionych na kursie.

Jeśli zastanawiasz się, czy warto zrobić krok w kierunku języka Python oraz data science nie zwlekaj i już dziś podejmij wyzwanie!


Promo video

Czy istnieją jakieś wymagania dotyczące kursu?

Program szkolenia


  Wskazówki
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Ćwiczenia 1-10
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Ćwiczenia 11-20
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Ćwiczenia 21-30
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Ćwiczenia 31-40
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Ćwiczenia 41-50
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Ćwiczenia 51-60
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Ćwiczenia 61-70
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Ćwiczenia 71-80
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Ćwiczenia 81-90
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Ćwiczenia 91-100
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Ćwiczenia 101-110
Dostępne w dni
dni po rejestracji
  Ćwiczenia 111-120
Dostępne w dni
dni po rejestracji

Twój instruktor


Paweł Krakowiak
Paweł Krakowiak

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata.org

Autor kilkunastu szkoleń online z zakresu języka python, analizy danych, data science, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych czy sztucznej inteligencji.

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.


 

NIE WIESZ GDZIE ZACZĄĆ?

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

ALL-IN-ONE

PYTHON DEVELOPER:

DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER:

BI ANALYST / DATA ANALYST:

BIG DATA ANALYST:

C DEVELOPER:

C++ DEVELOPER:

Chcesz być na bieżąco? Dołącz do społeczności e-smartdata na Facebooku!

Ucz się, komentuj, pytaj, nawiązuj znajomości!


Planujesz zakup większej ilości kursów na platformie?

Odezwij się do nas, damy solidną zniżkę!

Pozdrawiamy,
Zespół e-smartdata.org
[email protected]

Często zadawane pytania (FAQ)


Kiedy zaczyna i kończy się kurs?
Kurs zaczyna się od momentu zakupu i nigdy się nie kończy! Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kiedy kończysz.
Jak długo mam dostęp do kursu?
Po rejestracji masz nieograniczony dostęp do tego kursu tak długo, jak chcesz - na dowolnym urządzeniu, które posiadasz.
Co jeśli jestem niezadowolony z kursu?
Jeśli nie jesteś zadowolony z zakupu, skontaktuj się z nami w ciągu pierwszych 14 dni, a my damy ci zwrot pieniędzy w zależności od procentu zaawansowania danego kursu/ścieżki.

Zacznij teraz!