Wstęp
Konfiguracja środowiska
-
Wprowadzenie
-
Instalacja Ubuntu Linux 19.04 (Disco Dingo) (16:04)
-
Instalacja Ubuntu Linux 19.04 (Disco Dingo) cz. 2 (2:42)
-
Instalacja GIT'a i konfiguracja z kontem na platformie GitHub (HTTPs, SSH) (19:06)
-
Instalacja Anaconda Navigator (6:22)
-
Conda - Zarządzanie Środowiskami w języku Python (18:07)
-
Conda - Zarządzanie Środowiskami w języku Python cz. 2 (7:17)
-
Jupyter Notebook, Jupyter Lab, Spyder (13:30)
Środowisko Google Colab + GitHub
Seaborn - statystyczna wizualizacja danych
-
Wprowadzenie do biblioteki Seaborn (25:49)
-
Wykresy relacyjne - relplot (11:23)
-
Wykresy kategoryczne - catplot (8:11)
-
Wykresy kategoryczne - catplot - cz. 2 (5:58)
-
Wykresy rozkładów - jointplot (7:18)
-
Wykresy relacji parami - pairplot (11:50)
-
Wykresy liniowe z regresją - regplot (1:20)
-
Mapy ciepła - heatmap (5:54)
Seaborn - Case Study
Plotly - Interaktywne wykresy
-
Wykres punktowy (scatter plot) (10:25)
-
Wykres punktowy - parametry (6:44)
-
Wykres punktowy - grupowanie wykresów (9:03)
-
Macierz rozrzutu (scatter matrix) (6:10)
-
Współrzędne równoległe (parallel coordinates) (7:03)
-
Wykres bąbelkowy (bubble chart) (14:38)
-
Wykres liniowy (line chart) (4:28)
-
Rodzaje szablonów w bibliotece Plotly (8:49)
-
Wykres powierzchniowy (7:48)
-
Wykres słupkowy (9:04)
-
Wykres Gantta (9:10)
-
Wykres kołowy i pierścieniowy (9:44)
-
Interaktywne tabele (10:50)
-
Diagram Sankey'a (15:20)
-
Wykresy pudełkowe (7:18)
-
Histogramy (18:21)
-
Histogram 2D (5:26)
-
Kategoryzacja wykresów (5:58)
-
Wykres wiolinowy (3:48)
-
Wykresy finansowe - OHLC, wykres świecowy (6:42)
-
Wykresy finansowe - wykres typu waterfall (8:35)
-
Wykres lejkowy (9:58)
-
Mapy - wprowadzenie i style (11:35)
-
Mapy - scatter_geo (6:17)
-
Mapy - choropleth map (10:10)
Plotly - Interaktywne wykresy - uzupełnienie
Poznaj swoje dane! - ĆWICZENIE
