This course was created with the
course builder. Create your online course today.
Start now
Create your course
with
Automatyczne odtwarzanie
Autouzupełnienie
Poprzedni wykład
Kontynuuj
Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python (7h)
Wstęp
Wstęp (6:23)
Wymagania
OpenCV (3:37)
OpenCV - Przegląd (10:51)
Google Colab + Dysk Google + GitHub (9:34)
Utworzenie repozytorium na platformie GitHub (4:40)
OpenCV - Podstawy
OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 1 (16:09)
OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 2 (8:47)
OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 3 (4:00)
OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 4 (6:37)
OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 5 (3:11)
OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 6 (8:53)
OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 7 (2:24)
OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 8 (4:15)
OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 9 (0:45)
OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 10 (6:45)
OpenCV - PyCharm
Konfiguracja PyCharm (9:59)
PyCharm - klonowanie repozytorium + instalacja bibliotek (6:42)
Wczytanie obrazu (3:57)
Rysowanie po obrazie (5:32)
Wywołania zwrotne cz. 1 (5:49)
Wywołania zwrotne cz. 2 (3:16)
Paleta kolorów (1:32)
Operacje logiczne na obrazach (12:20)
Progowanie obrazu (3:38)
Detekcja krawędzi (2:04)
Praca z konturami (12:34)
Praca z konturami - punkty ekstremalne (9:10)
Praca z konturami - checkbox (11:14)
Detekcja rogów (3:24)
Document Scanner - Skaner Dokumentów
Detekcja obiektów prostokątnych - smartphone (9:10)
Document Scanner - przedstawienie problemu (4:56)
Document Scanner (15:35)
Document Scanner - skrypt (8:01)
Optical Mark Recognition - Optyczne Rozpoznawanie Ocen
Optical Mark Recognition - Przedstawienie problemu (5:59)
Optical Mark Recognition - Rozwiązanie cz. 1 (10:46)
Optical Mark Recognition - Rozwiązanie cz. 2 (7:04)
Optical Mark Recognition - Skrypt (4:11)
Optical Character Recognition - Optyczne Rozpoznawanie Znaków
Optical Character Recognition (1:09)
Optical Character Recognition - pytesseract (5:55)
Image Scraping - pobieranie obrazów do modeli
Scrapowanie obrazów z wyszukiwarki Google cz. 1 (5:42)
Scrapowanie obrazów z wyszukiwarki Google cz. 2 (2:29)
Scrapowanie obrazów z wyszukiwarki Google cz. 3 (1:57)
Klasyfikacja obrazów
Klasyfikacja obrazów - Omówienie problemu (7:21)
Instalacja TensorFlow + Architektura sieci (2:53)
Implementacja Architektury LeNet-5 (8:37)
Przygotowanie skryptu do trenowania modelu (12:22)
Eksploracja raportu trenowania (4:30)
Predykcja na podstawie modelu (9:25)
Klasyfikacja Wieloetykietowa (Multi-label Classification)
Klasyfikacja Wieloetykietowa - Omówienie problemu (3:56)
Przygotowanie obrazów + Budowa skryptu do trenowanaia (17:14)
Eksploracja raportu trenowania (2:14)
Klasyfikacja na podstawie modelu (11:31)
Projekt własny
Projekt własny
Object Detection - Detekcja Obiektów- YOLOv3
Detekcja obiektów - Omówienie problemu (13:24)
YOLOv3 - You Only Look Once (10:37)
YOLOv3 - You Only Look Once - skrypt (4:43)
Detekcja i segmentacja obiektów - Mask R-CNN
Detekcja i segmentacja obiektów - omówienie problemu (6:09)
Detekcja i segmentacja obiektów - Mask R-CNN (7:30)
Tensorflow Hub - Transfer Learning
Klasyfikacja przy użyciu transfer learning cz. 1 (7:25)
Klasyfikacja przy użyciu transfer learning cz. 2 (9:13)
BONUS
Grupa na Facebook'u (0:51)
Rekomendowane ścieżki uczenia
Bonus
Praca z konturami
Treść wykładu zablokowana
Jeśli jesteś już zarejestrowany,
musisz się zalogować
.
Zapisz się na kurs, aby odblokować
course builder. Create your online course today.
Start now
course builder. Create your online course today.
Start now
course builder. Create your online course today.
Start now
