Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z (12.5h)
(NOWOŚĆ) Wejdź w świat data science i otwórz sobie drogę do zawodu przyszłości!
Obejrzyj promo Zapisz się na kurs
Data Scientist - zawód przyszłości!
Dynamiczny rozwój technologii, a także nieustannie zwiększająca się ilość danych, które są generowane powoduje, że w skali globalnej drastycznie wzrasta zapotrzebowanie na osoby zajmujące się data science. Jest to już trend globalny od którego żaden wysoko rozwinięty kraj nie może przejść obojętnie.
Przez ostatni rok sporo firm działających na terenie Polski zaczęło budować zespoły data science. Pojawiło się także bardzo dużo ofert pracy związanych z przeróżnymi branżami, np. finanse, ubezpieczenia, telco, sprzedaż, marketing internetowy czy nawet gaming, To tylko początkowy sygnał trendu, który jak przewiduje wiele źródeł nie pojawił się tylko na chwilę.
Kim jest data scientist?
Jest to osoba, która łączy w sobie rolę programisty (tutaj preferowanym językiem jest Python) oraz analityka danych poruszająca się zwinnie w obszarze statystyki oraz uczenia maszynowego. Poza cechami technicznymi cenne są także umiejętności miękkie, takie jak umiejętność prezentacji, ciekawość, umiejętność wyjaśniania skomplikowanych zagadnień w prosty sposób czy myślenie krytyczne.
Jeśli zastanawiasz się nad karierą w data science właściwy moment jest właśnie teraz!
Czego między innymi nauczysz się na kursie?
- Pracy z narzędziem Google Colab
- Biblioteki do obliczeń numerycznych NumPy
- Podstaw algebry liniowej w języku Python
- Analizy danych w bibliotece Pandas
- Wizualizacji danych w bibliotekach: matplotlib, seaborn, plotly
- Budowania interaktywnych dashboardów - dash, plotly
- Podstaw prawdopodobieństwa i statystyki
- Podstaw uczenia maszynowego z biblioteką scikit-learn
- Budowy modeli klasyfikacji i regresji
- Regresji liniowej
- Regresji wielomianowej
- Regresji logistycznej
- Działania algorytmu k-najbliższych sąsiadów
- Działania algorytmu drzew decyzyjnych
- Podstaw uczenia głębokiego z bibliotekami Tensorflow oraz Keras
- Budowy sieci neuronowej z pakietem Keras
- Wykorzystania Tensorflow Hub oraz transfer learning
- Podstaw Computer Vision z biblioteką OpenCV
Czy istnieją jakieś wymagania dotyczące kursu?
- podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020)
- znajomość biblioteki pandas (najlepiej ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas)
- podstawowa znajomość bibliotek do wizualizacji danych (najlepiej ukończony kurs Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly)
Program szkolenia
-
StartArray: Tablice NumPy ndarray (17:22)
-
PodglądArray: Podstawowe typy danych w bibliotece NumPy (5:03)
-
StartArray: Tworzenie tablic NumPy ndarray (8:58)
-
StartArray: Podstawowe operacje na tablicach (8:20)
-
StartArray: Generowanie liczb pseudolosowych - np.random (7:03)
-
StartArray: Podstawowe funkcje w bibliotece NumPy (6:59)
-
StartArray: Indeksowanie i wycinanie tablic (6:21)
-
StartArray: Iteracja po tablicach, zmiana rozmiaru oraz maski logiczne (9:00)
-
StartAlgebra liniowa: Norma wektora i odległość punktów (7:26)
-
StartAlgebra liniowa: Mnożenie macierzy (6:45)
-
StartAlgebra liniowa: Wyznacznik, macierz jednostkowa, odwrotna i transponowana (9:18)
-
StartAlgebra liniowa: Rozwiązywanie układów równań (7:09)
-
PodglądFunkcje statystyczne w bibliotece NumPy (4:31)
-
StartSeries: tworzenie obiektów cz. 1 (11:06)
-
StartSeries: tworzenie obiektów cz. 2 (5:22)
-
StartSeries: praca z obiektem (9:14)
-
StartSeries: metoda apply() (3:09)
-
StartDataFrame: tworzenie obiektów (8:53)
-
StartDataFrame: selekcja kolumn (9:25)
-
StartCase Study: dane giełdowe cz.1 (10:30)
-
StartCase Study: dane giełdowe cz.2 (7:57)
-
StartDataFrame: obliczanie nowych kolumn (13:30)
-
StartDataFrame: filtrowanie danych (11:36)
-
StartZapis/odczyt danych - CSV, XLSX (8:24)
-
StartLondon Bike Dataset (3:09)
-
StartDataFrame: łączenie danych (9:35)
-
StartDataFrame: łączenie danych - append (2:36)
-
StartCase Study II - Google App Store Data cz. 1 (12:12)
-
StartCase Study II - Google App Store Data cz. 2 (13:26)
-
StartCase Study II - Google App Store Data cz. 3 (5:09)
-
StartDataFrame: porównanie do języka SQL cz. 1 (7:15)
-
StartDataFrame: porównanie do języka SQL cz. 2 (9:13)
-
StartDataFrame: porównanie do języka SQL cz. 3 (11:12)
Twój instruktor
Data Scientist, Securities Broker
Założyciel platformy e-smartdata.org
Autor kilkunastu szkoleń online z zakresu języka python, analizy danych, data science, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, sieci neuronowych czy sztucznej inteligencji.
Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.
Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.
Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.
Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.
NIE WIESZ GDZIE ZACZĄĆ?
REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA
ALL-IN-ONE
PYTHON DEVELOPER:
- Python - Pierwsze Kroki - Instalacja i konfiguracja
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
- Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
- Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
- Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python
BI ANALYST / DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
BIG DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
- Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery (GCP)
C DEVELOPER:
- Programowanie w języku C - od A do Z - 2020
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie w języku C - od A do Z - 2020
C++ DEVELOPER:
Strona na FB: https://www.facebook.com/esmartdata/
Grupa na FB: https://www.facebook.com/groups/esmartdata/
Planujesz zakup większej ilości kursów na platformie?
Odezwij się do nas, damy solidną zniżkę!
Pozdrawiamy,
Zespół e-smartdata.org
[email protected]