This course was created with the
course builder. Create your online course today.
Start now
Create your course
with
Automatyczne odtwarzanie
Autouzupełnienie
Poprzedni wykład
Kontynuuj
Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe (8.5h)
Konfiguracja środowiska
Wymagania
Wprowadzenie do Google Colab (7:15)
Sztuczna inteligencja - Deep Learning
Wprowadzenie do Deep Learningu (11:31)
Klasyczny paradygmat programowania vs. uczenie maszynowe (14:44)
Najprostsza sieć neuronowa - Perceptron (6:54)
Funkcje aktywacji - Implementacja
Funkcja ReLU (9:05)
Funkcja Sigmoid (4:52)
Funkcja Softmax (7:38)
Funkcja Tanh (5:23)
Funkcje Straty - Implementacja
Funkcje Straty BCE i CCE (1:48)
Accuracy - Dokładność (4:30)
Entropia (4:56)
Binarna Entropia Krzyżowa (5:20)
Kategoryczna Entropia Krzyżowa (7:00)
Algorytm Stochastycznego Spadku Gradientu
Stochastyczny Spadek Gradientu (9:56)
Perceptron Wielowarstwowy (5:12)
SGD - Implementacja, cz. 1 (7:46)
SGD - Implementacja, cz. 2 (14:15)
Implementacja Sieci Neuronowej
Implementacja Sieci Neuronowej cz. 1 (11:11)
Implementacja Sieci Neuronowej cz. 2 (4:34)
Implementacja Sieci Neuronowej cz. 3 (4:51)
Implementacja Sieci Neuronowej cz. 4 (4:54)
Implementacja Sieci Neuronowej cz. 5 (6:02)
Implementacja Sieci Neuronowej cz. 6 (8:47)
Implementacja Sieci Neuronowej cz. 7 (6:25)
Implementacja Sieci Neuronowej cz. 8 (16:50)
Klasyfikacja Obrazów - Sztuczne Sieci Neuronowe - ANN
Problem klasyfikacji obrazów (8:53)
Jak obraz jest przechowywany w pamięci komputera? (8:43)
Wybór biblioteki do uczenia głębokiego (4:19)
Perceptron Wielowarstwowy cz. 1 (7:04)
Perceptron Wielowarstwowy cz. 2 (8:19)
Perceptron Wielowarstwowy cz. 3 (9:44)
Perceptron Wielowarstwowy cz. 4 (16:31)
Perceptron Wielowarstwowy cz. 5 (6:35)
CNN - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
Wprowadzenie do CNN (4:34)
Architektura CNN (5:28)
Operacja konwolucji (9:11)
Filtry w sieci CNN (5:30)
Operacja MaxPooling (3:50)
Konwolucja + MaxPooling - Wyliczenie (6:45)
CNN Implementacja (7:15)
CNN Trenowanie Modelu (12:35)
CNN Podsumowanie (4:42)
CNN - Klasyfikator - pies czy kot?
Pobranie danych do modelu (14:04)
Eksploracja danych i budowa pierwszego modelu (6:42)
Budowa i trenowanie modelu z augmentacją danych (7:18)
Budowa i trenowanie modelu z augmentacją danych cz. 2 (10:53)
Ocena modelu (2:51)
Transfer Learning - model VGG16 (5:29)
Ocena modelu z wykorzystaniem Transfer Learningu (2:19)
Otworzenie black box'a konwolucyjnych sieci neuronowych (6:29)
Mapy ciepła, obszary decyzyjne i podsumowanie (7:24)
CNN - dron, samolot pasażerski czy helikopter? - Tensorflow 2.0 + Keras
Update
Przetwarzanie obrazu - Augmentacja danych (10:22)
Klasyfikacja obrazów - omówienie problemu (6:16)
Przygotowanie obrazów do modelu (13:19)
Przygotowanie obrazów do modelu cz. 2 (13:21)
Budowa sieci CNN (11:36)
Transfer Learning - model VGG16 (21:15)
Wyświetlenie błędów predykcji (10:22)
Dron, samolot pasażerski czy helikopter? - Klasyfikacja wieloklasowa (22:47)
Wyświetlenie błędów predykcji (8:24)
Projekt własny
Klasyfikacja obrazów
BONUS
Grupa na Facebook'u (0:51)
Rekomendowane ścieżki uczenia
Bonus
CNN Trenowanie Modelu
Treść wykładu zablokowana
Jeśli jesteś już zarejestrowany,
musisz się zalogować
.
Zapisz się na kurs, aby odblokować
course builder. Create your online course today.
Start now
course builder. Create your online course today.
Start now
course builder. Create your online course today.
Start now
